Erste Schritte
DaRetriva verwandelt Ihre Dokumente in eine durchsuchbare, mit Quellen belegte Wissensdatenbank. Hier sind die Kernbausteine, die Sie in der App und in der API wiederfinden.
Organisation
Der übergeordnete Mandant Ihres Kontos — Benutzer, Datensätze, Agenten, Abrechnung und Einstellungen leben alle in einer Organisation. Jede Information ist ihr zugeordnet; nichts wird jemals zwischen Organisationen geteilt.
Dataset
Eine benannte Sammlung von Dokumenten (hochgeladene Dateien oder über einen Konnektor synchronisierte Inhalte). Datensätze sind die Einheit, die Sie einem KI-Agenten zuordnen, um genau zu steuern, worauf er antworten kann.
Datenquellen-Konnektor
Zieht automatisch Inhalte in ein Dataset — ein Web-Crawler oder eine Integration wie Google Drive, Confluence oder SharePoint. Konnektoren synchronisieren nach Zeitplan (oder auf Abruf) und halten das Dataset aktuell.
Dokument & Embeddings
Jedes Dokument wird beim Upload/Sync in Abschnitte zerlegt und in Vektor-Embeddings umgewandelt. Suche und Chat funktionieren, indem die relevantesten Abschnitte für eine Anfrage gefunden werden und die Antwort der KI in diesem abgerufenen Text verankert wird — das ist "RAG" (Retrieval-Augmented Generation) in der Praxis.
KI-Agent
Ein konfigurierter Assistent: ein System-Prompt, Modelleinstellungen und ein oder mehrere Datensätze, auf die er zugreifen kann. Ihr Team chattet direkt in der App mit Agenten, und ein Agent kann auch öffentlich als einbettbares Chat-Widget bereitgestellt werden.
Einbettbares Widget
Eine öffentliche, nicht authentifizierte Chat-Blase, die Sie mit einem Script-Tag auf jede Website setzen können, unterstützt von einem Ihrer Agenten. Siehe die Widget-Integrationsanleitung für die vollständige Einrichtung.