Primeros pasos
DaRetriva convierte sus documentos en una base de conocimiento buscable y con citas. Estos son los bloques básicos que verá en la aplicación y en la API.
Organización
El tenant de nivel superior de su cuenta — usuarios, datasets, agentes, facturación y configuración viven todos dentro de una organización. Cada dato está delimitado a ella; nunca se comparte nada entre organizaciones.
Dataset
Una colección con nombre de documentos (archivos subidos o contenido sincronizado desde un conector). Los datasets son la unidad que se asocia a un agente de IA para controlar exactamente sobre qué puede responder.
Conector de fuente de datos
Trae contenido automáticamente a un dataset — un rastreador web, o una integración como Google Drive, Confluence o SharePoint. Los conectores se sincronizan según un horario (o bajo demanda) y mantienen el dataset actualizado.
Documento y embeddings
Cada documento se divide en fragmentos y se convierte en embeddings vectoriales al subirlo/sincronizarlo. La búsqueda y el chat funcionan encontrando los fragmentos más relevantes para una consulta, y luego basando la respuesta de la IA en ese texto recuperado — esto es lo que significa "RAG" (Retrieval-Augmented Generation) en la práctica.
Agente de IA
Un asistente configurado: un prompt de sistema, ajustes de modelo, y uno o más datasets de los que puede extraer información. Su equipo chatea con los agentes directamente en la aplicación, y un agente también puede exponerse públicamente como un widget de chat incrustable.
Widget incrustable
Una burbuja de chat pública, sin autenticación, que puede colocar en cualquier sitio web con una sola etiqueta script, respaldada por uno de sus agentes. Consulte la guía de integración del widget para la configuración completa.