Prise en main
DaRetriva transforme vos documents en une base de connaissances consultable et sourcée. Voici les briques de base que vous retrouverez dans l'application comme dans l'API.
Organisation
Le tenant principal de votre compte — utilisateurs, datasets, agents, facturation et paramètres vivent tous dans une même organisation. Chaque donnée y est rattachée ; rien n'est jamais partagé entre organisations.
Dataset
Une collection nommée de documents (fichiers téléversés ou contenu synchronisé depuis un connecteur). Les datasets sont l'unité que vous rattachez à un agent IA pour contrôler précisément ce sur quoi il peut répondre.
Connecteur de source de données
Alimente automatiquement un dataset — un crawler web, ou une intégration comme Google Drive, Confluence ou SharePoint. Les connecteurs se synchronisent selon un planning (ou à la demande) et maintiennent le dataset à jour.
Document & embeddings
Chaque document est découpé en morceaux et transformé en embeddings vectoriels lors de l'upload/sync. La recherche et le chat fonctionnent en trouvant les morceaux les plus pertinents pour une question, puis en ancrant la réponse de l'IA dans ce texte récupéré — c'est ce que signifie « RAG » (Retrieval-Augmented Generation) en pratique.
Agent IA
Un assistant configuré : un prompt système, des réglages de modèle, et un ou plusieurs datasets sur lesquels il peut s'appuyer. Votre équipe discute avec les agents directement dans l'application, et un agent peut aussi être exposé publiquement comme widget de chat embarquable.
Widget embarquable
Une bulle de chat publique, sans authentification, que vous pouvez déposer sur n'importe quel site avec une seule balise script, adossée à l'un de vos agents. Voir le guide d'intégration du widget pour la configuration complète.